在本地模拟数据时,需要插入大量的数据并保存到数据库。对每条数据单独执行插入操作是保险的作法,但是存在一个效率低的问题。如果使用批量插入则可以节省相当多的时间。下面分享一段用于指插入数据的代码(以PHP+MySQL为例):

    /** 
     * 批量插入 
     *  
     * @param string $table 要插入的表名 
     * @param array $inserts 要插入的指数据,数据的key值最好为字段名。 
     * @return boolen 
     */  
    function multiInsert($table, $inserts)  
    {  
        //取出第一个要保存的数据的key值来拼field  
        $fields = "`".  implode("`,`", array_keys(current($inserts)))."`";    
          
        //拼接要保存的值  
        foreach($inserts as $insert)  
        {  
            $insert = array_map('addslashes', $insert); //使用addslashes,是避免在保存的值中出现' "这些会影响sql语句的情况。一般情况下,mysql设置为:转义后的值在保存到数据库后会自动反转义。  
            $values[] = "\"".  implode("\",\"", $insert)."\"";  //拼接数据  
        }  
        $valueStr = implode("),(", $values);    //把数组数据拼接成字符串  
          
        //注意要插入的数据可能已经存在  
        $sql = "INSERT IGNORE INTO $table ($fields) VALUES ($valueStr)";    //重点是使用IGNORE,即遇到失败的插入直接跳过,如,纪录己存在  
          
        return mysqlInsert($sql);   //自定义的一个数据插入方法  
    }  

我记得相同的数据,用phpmyadmin和navicat导出来后。
phpmyadmin是分批的长sql,navicat是一条一条的sql,当然,这样的结果是phpmyadmin导入只花了几分钟,而navicat花了近一个多小时。

这个过程类似从navicat到phpmyadmin思想的转变。

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